CompletableFuture

一、简介

1.1 概述

CompletableFuture是对Future的扩展和增强。CompletableFuture实现了Future接口，并在此基础上进行了丰富的扩展，完美弥补了Future的局限性，同时CompletableFuture实现了对任务编排的能力。借助这项能力，可以轻松地组织不同任务的运行顺序、规则以及方式。从某种程度上说，这项能力是它的核心能力。而在以往，虽然通过CountDownLatch等工具类也可以实现任务的编排，但需要复杂的逻辑处理，不仅耗费精力且难以维护。

CompletionStage接口定义了任务编排的方法，执行某一阶段，可以向下执行后续阶段。异步执行的，默认线程池是ForkJoinPool.commonPool()，但为了业务之间互不影响，且便于定位问题，强烈推荐使用自定义线程池。

CompletableFuture中默认线程池如下：

// 根据commonPool的并行度来选择,而并行度的计算是在ForkJoinPool的静态代码段完成的
private static final boolean useCommonPool =
    (ForkJoinPool.getCommonPoolParallelism() > 1);

private static final Executor asyncPool = useCommonPool ?
    ForkJoinPool.commonPool() : new ThreadPerTaskExecutor();

ForkJoinPool中初始化commonPool的参数

static {
    // initialize field offsets for CAS etc
    try {
        U = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
        Class<?> k = ForkJoinPool.class;
        CTL = U.objectFieldOffset
            (k.getDeclaredField("ctl"));
        RUNSTATE = U.objectFieldOffset
            (k.getDeclaredField("runState"));
        STEALCOUNTER = U.objectFieldOffset
            (k.getDeclaredField("stealCounter"));
        Class<?> tk = Thread.class;
        ……
    } catch (Exception e) {
        throw new Error(e);
    }

    commonMaxSpares = DEFAULT_COMMON_MAX_SPARES;
    defaultForkJoinWorkerThreadFactory =
        new DefaultForkJoinWorkerThreadFactory();
    modifyThreadPermission = new RuntimePermission("modifyThread");

    // 调用makeCommonPool方法创建commonPool,其中并行度为逻辑核数-1
    common = java.security.AccessController.doPrivileged
        (new java.security.PrivilegedAction<ForkJoinPool>() {
            public ForkJoinPool run() { return makeCommonPool(); }});
    int par = common.config & SMASK; // report 1 even if threads disabled
    commonParallelism = par > 0 ? par : 1;
}

1.2 功能

1.2.1 常用方法

依赖关系

thenApply()：把前面任务的执行结果，交给后面的Function
thenCompose()：用来连接两个有依赖关系的任务，结果由第二个任务返回.

and集合关系

thenCombine()：合并任务，有返回值
thenAccepetBoth()：两个任务执行完成后，将结果交给thenAccepetBoth处理，无返回值
runAfterBoth()：两个任务都执行完成后，执行下一步操作(Runnable类型任务)

or聚合关系

applyToEither()：两个任务哪个执行的快，就使用哪一个结果，有返回值
acceptEither()：两个任务哪个执行的快，就消费哪一个结果，无返回值
runAfterEither()：任意一个任务执行完成，进行下一步操作(Runnable类型任务)

并行执行

allOf()：当所有给定的 CompletableFuture 完成时，返回一个新的 CompletableFuture
anyOf()：当任何一个给定的CompletablFuture完成时，返回一个新的CompletableFuture

结果处理

whenComplete：当任务完成时，将使用结果(或 null)和此阶段的异常(或 null如果没有)执行给定操作
exceptionally：返回一个新的CompletableFuture，当前面的CompletableFuture完成时，它也完成，当它异常完成时，给定函数的异常触发这个CompletableFuture的完成

1.2.2 异步操作

CompletableFuture提供了四个静态方法来创建一个异步操作：

public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable)
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable, Executor executor)
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier)
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier, Executor executor)

这四个方法的区别：

runAsync() 以Runnable函数式接口类型为参数，没有返回结果，supplyAsync() 以Supplier函数式接口类型为参数，返回结果类型为U；Supplier接口的 get()是有返回值的(会阻塞)
使用没有指定Executor的方法时，内部使用ForkJoinPool.commonPool() 作为它的线程池执行异步代码。如果指定线程池，则使用指定的线程池运行。
默认情况下CompletableFuture会使用公共的ForkJoinPool线程池，这个线程池默认创建的线程数是 CPU 的核数（也可以通过 JVM option:-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism 来设置ForkJoinPool线程池的线程数）。如果所有CompletableFuture共享一个线程池，那么一旦有任务执行一些很慢的 I/O 操作，就会导致线程池中所有线程都阻塞在 I/O 操作上，从而造成线程饥饿，进而影响整个系统的性能。所以，强烈建议你要根据不同的业务类型创建不同的线程池，以避免互相干扰

异步操作

Runnable runnable = () -> System.out.println("无返回结果异步任务");
CompletableFuture.runAsync(runnable);

CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("有返回值的异步任务");
    try {
        Thread.sleep(5000);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return "Hello World";
});
String result = future.get();

获取结果(join&get)

join()和get()方法都是用来获取CompletableFuture异步之后的返回值。join()方法抛出的是uncheck异常（即未经检查的异常),不会强制开发者抛出。get()方法抛出的是经过检查的异常，ExecutionException, InterruptedException 需要用户手动处理（抛出或者 try catch）

结果处理

当CompletableFuture的计算结果完成，或者抛出异常的时候，我们可以执行特定的 Action。主要是下面的方法：

1
2
3

public CompletableFuture<T> whenComplete(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)
public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)
public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action, Executor executor)

Action的类型是BiConsumer<? super T,? super Throwable>，它可以处理正常的计算结果，或者异常情况。
方法不以Async结尾，意味着Action使用相同的线程执行，而Async可能会使用其它的线程去执行(如果使用相同的线程池，也可能会被同一个线程选中执行)。
这几个方法都会返回CompletableFuture，当Action执行完毕后它的结果返回原始的CompletableFuture的计算结果或者返回异常

CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    try {
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
    } catch (InterruptedException e) {
    }
    if (new Random().nextInt(10) % 2 == 0) {
        int i = 12 / 0;
    }
    System.out.println("执行结束！");
    return "test";
});
// 任务完成或异常方法完成时执行该方法
// 如果出现了异常,任务结果为null
future.whenComplete(new BiConsumer<String, Throwable>() {
    @Override
    public void accept(String t, Throwable action) {
        System.out.println(t+" 执行完成！");
    }
});
// 出现异常时先执行该方法
future.exceptionally(new Function<Throwable, String>() {
    @Override
    public String apply(Throwable t) {
        System.out.println("执行失败：" + t.getMessage());
        return "异常xxxx";
    }
});

future.get();

上面的代码当出现异常时，输出结果如下

1 2	执行失败：java.lang.ArithmeticException: / by zero null 执行完成！

二、应用场景

2.1 结果转换

将上一段任务的执行结果作为下一阶段任务的入参参与重新计算，产生新的结果。

thenApply

thenApply接收一个函数作为参数，使用该函数处理上一个CompletableFuture调用的结果，并返回一个具有处理结果的Future对象。

常用使用：

1 2	public <U> CompletableFuture<U> thenApply(Function<? super T,? extends U> fn) public <U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn)

具体使用：

CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    int result = 100;
    System.out.println("第一次运算：" + result);
    return result;
}).thenApply(number -> {
    int result = number * 3;
    System.out.println("第二次运算：" + result);
    return result;
});

thenCompose

thenCompose的参数为一个返回CompletableFuture实例的函数，该函数的参数是先前计算步骤的结果。

常用方法：

1
2

public <U> CompletableFuture<U> thenCompose(Function<? super T, ? extends CompletionStage<U>> fn);
public <U> CompletableFuture<U> thenComposeAsync(Function<? super T, ? extends CompletionStage<U>> fn) ;

具体使用：

CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture
    .supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
        @Override
        public Integer get() {
            int number = new Random().nextInt(30);
            System.out.println("第一次运算：" + number);
            return number;
        }
    })
    .thenCompose(new Function<Integer, CompletionStage<Integer>>() {
        @Override
        public CompletionStage<Integer> apply(Integer param) {
            return CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
                @Override
                public Integer get() {
                    int number = param * 2;
                    System.out.println("第二次运算：" + number);
                    return number;
                }
            });
        }
    });

thenApply 和 thenCompose的区别：

thenApply转换的是泛型中的类型，返回的是同一个CompletableFuture；
thenCompose将内部的CompletableFuture调用展开来并使用上一个CompletableFutre调用的结果在下一步的CompletableFuture调用中进行运算，是生成一个新的CompletableFuture。

2.2 结果消费

与结果处理和结果转换系列函数返回一个新的CompletableFuture不同，结果消费系列函数只对结果执行Action，而不返回新的计算值。

根据对结果的处理方式，结果消费函数又可以分为下面三大类：

thenAccept()：对单个结果进行消费
thenAcceptBoth()：对两个结果进行消费
thenRun()：不关心结果，只对结果执行Action

thenAccept

观察该系列函数的参数类型可知，它们是函数式接口Consumer，这个接口只有输入，没有返回值。

常用方法：

1 2	public CompletionStage<Void> thenAccept(Consumer<? super T> action); public CompletionStage<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action);

具体使用：

CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture
    .supplyAsync(() -> {
        int number = new Random().nextInt(10);
        System.out.println("第一次运算：" + number);
        return number;
    }).thenAccept(number ->
                  System.out.println("第二次运算：" + number * 5));

thenAcceptBoth

thenAcceptBoth函数的作用是，当两个CompletionStage都正常完成计算的时候，就会执行提供的action消费两个异步的结果。

常用方法：

1
2

public <U> CompletionStage<Void> thenAcceptBoth(CompletionStage<? extends U> other,BiConsumer<? super T, ? super U> action);
public <U> CompletionStage<Void> thenAcceptBothAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiConsumer<? super T, ? super U> action);

具体使用：

CompletableFuture<Integer> futrue1 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
    @Override
    public Integer get() {
        int number = new Random().nextInt(3) + 1;
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("任务1结果：" + number);
        return number;
    }
});

CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
    @Override
    public Integer get() {
        int number = new Random().nextInt(3) + 1;
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("任务2结果：" + number);
        return number;
    }
});

futrue1.thenAcceptBoth(future2, new BiConsumer<Integer, Integer>() {
    @Override
    public void accept(Integer x, Integer y) {
        System.out.println("最终结果：" + (x + y));
    }
});

thenRun

thenRun也是对线程任务结果的一种消费函数，与thenAccept不同的是，thenRun会在上一阶段 CompletableFuture计算完成的时候执行一个Runnable，而Runnable并不使用该CompletableFuture计算的结果。

常用方法：

1 2	public CompletionStage<Void> thenRun(Runnable action); public CompletionStage<Void> thenRunAsync(Runnable action);

具体使用：

CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    int number = new Random().nextInt(10);
    System.out.println("第一阶段：" + number);
    return number;
}).thenRun(() ->
           System.out.println("thenRun 执行"));

2.3 结果组合

thenCombine

合并两个线程任务的结果，并进一步处理。

常用方法：

public <U,V> CompletableFuture<V> thenCombine(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn);

public <U,V> CompletableFuture<V> thenCombineAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn);

public <U,V> CompletableFuture<V> thenCombineAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn, Executor executor);

具体使用：

CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture
    .supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
        @Override
        public Integer get() {
            int number = new Random().nextInt(10);
            System.out.println("任务1结果：" + number);
            return number;
        }
    });
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture
    .supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
        @Override
        public Integer get() {
            int number = new Random().nextInt(10);
            System.out.println("任务2结果：" + number);
            return number;
        }
    });
CompletableFuture<Integer> result = future1
    .thenCombine(future2, new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
        @Override
        public Integer apply(Integer x, Integer y) {
            return x + y;
        }
    });
System.out.println("组合后结果：" + result.get());

2.4 任务交互

线程交互指将两个线程任务获取结果的速度相比较，按一定的规则进行下一步处理。

applyToEither

两个线程任务相比较，先获得执行结果的，就对该结果进行下一步的转化操作。

常用方法：

1
2

public <U> CompletionStage<U> applyToEither(CompletionStage<? extends T> other,Function<? super T, U> fn);
public <U> CompletionStage<U> applyToEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other,Function<? super T, U> fn);

具体使用：

CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture
    .supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
        @Override
        public Integer get() {
            int number = new Random().nextInt(10);
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("任务1结果:" + number);
            return number;
        }
    });
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
    @Override
    public Integer get() {
        int number = new Random().nextInt(10);
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("任务2结果:" + number);
        return number;
    }
});

future1.applyToEither(future2, new Function<Integer, Integer>() {
    @Override
    public Integer apply(Integer number) {
        System.out.println("最快结果：" + number);
        return number * 2;
    }
});

acceptEither

两个线程任务相比较，先获得执行结果的，就对该结果进行下一步的消费操作。

常用方法：

1
2

public CompletionStage<Void> acceptEither(CompletionStage<? extends T> other,Consumer<? super T> action);
public CompletionStage<Void> acceptEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other,Consumer<? super T> action);

具体使用：

CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
    @Override
    public Integer get() {
        int number = new Random().nextInt(10) + 1;
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("第一阶段：" + number);
        return number;
    }
});

CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
    @Override
    public Integer get() {
        int number = new Random().nextInt(10) + 1;
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("第二阶段：" + number);
        return number;
    }
});

future1.acceptEither(future2, new Consumer<Integer>() {
    @Override
    public void accept(Integer number) {
        System.out.println("最快结果：" + number);
    }
});

runAfterEither

两个线程任务相比较，有任何一个执行完成，就进行下一步操作，不关心运行结果。

常用方法：

1 2	public CompletionStage<Void> runAfterEither(CompletionStage<?> other,Runnable action); public CompletionStage<Void> runAfterEitherAsync(CompletionStage<?> other,Runnable action);

具体使用：

CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
    @Override
    public Integer get() {
        int number = new Random().nextInt(5);
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("任务1结果：" + number);
        return number;
    }
});

CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
    @Override
    public Integer get() {
        int number = new Random().nextInt(5);
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("任务2结果:" + number);
        return number;
    }
});

future1.runAfterEither(future2, new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("已经有一个任务完成了");
    }
}).join();

anyOf

anyOf()的参数是多个给定的 CompletableFuture，当其中的任何一个完成时，方法返回这个 CompletableFuture。

常用方法：

1	public static CompletableFuture<Object> anyOf(CompletableFuture<?>... cfs)

具体使用：

Random random = new Random();
CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    try {
        TimeUnit.SECONDS.sleep(random.nextInt(5));
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return "hello";
});

CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    try {
        TimeUnit.SECONDS.sleep(random.nextInt(1));
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return "world";
});
CompletableFuture<Object> result = CompletableFuture.anyOf(future1, future2);

allOf

allOf方法用来实现多 CompletableFuture 的同时返回。

常用方法：

1	public static CompletableFuture<Void> allOf(CompletableFuture<?>... cfs)

具体使用：

CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    try {
        TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    System.out.println("future1完成！");
    return "future1完成！";
});

CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("future2完成！");
    return "future2完成！";
});

CompletableFuture<Void> combindFuture = CompletableFuture.allOf(future1, future2);

try {
    combindFuture.get();
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
    e.printStackTrace();
}

三、CompletableFuture常用方法总结:

分类	方法	说明	返回值
异步执行一个线程	CompletableFuture.runAsync(Runnable) CompletableFuture.supplyAsync(Supplier)	默认使用ForkJoinPool.commonPool线程池也可以指定Excutor参数指定线程池	runAsync返回CompletableFuture:无返回值 supplyAsync返回CompletableFuture:有返回值调用get()，join()返回阻塞等待线程结束
2个线程依次执行	thenApply	获取前一个线程的结果，转换。 thenApplySync:可指定线程池,其他方法类似	有返回值
	thenAccept	获取前一个线程的结果，消费。	无返回值
	thenRun	忽略前一个线程的结果，执行额外的逻辑。	无返回值
	whenComplete	获取前一个线程的结果或异常，消费。	不影响上一线程返回值
	exceptionally	前面线程异常时，执行，一般跟whenComplete配合使用。捕获异常范围跟包括前面所有异步线程如thenApply().thenAccept().exceptionally()	有返回值
	handle	相当于whenComplete+exceptionally 根据是否产生异常内部if else分支处理业务逻辑	有返回值
等待2个线程都执行完	thenCombine	2个线程都要有返回值，等待都结束，结果合并转换	有返回值
	thenAcceptBoth	2个线程都要有返回值，等待都结束，结果合并消费	无返回值
	runAfterBoth	2个线程都无需要有返回值，等待都结束，执行其他逻辑	无返回值
等待2个线程任一执行完	applyToEither	2个线程都要有返回值，等待任一先结束，转换其结果	有返回值
	acceptToEither	2个线程都要有返回值，等待任一先结束，消费其结果	无返回值
	runAfterEither	2个线程无需要有返回值，等待任一先结束，执行其他逻辑	无返回值
多个线程等待	CompletableFuture.anyOf(cf1,cf2,cf3).join()	多个线程任一执行完即返回	有返回值Object
多个线程等待	CompletableFuture.allOf(cf1,cf2,cf3).join()	多个线程全部执行完返回	无返回值

四、CompletableFuture替代CountDownLatch

前文中记录了用CountDownLatch等待所有线程执行完毕，打印总耗时,现在用CompletableFuture代替(DemoExecutorService为自定义线程池)

CountDownLatch

@Resource(name = "DemoExecutorService")
private ExecutorService DemoExecutorService;

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void batchAjqs(List<String> ids) {
    CopyOnWriteArrayList<TestVo> vos = Lists.newCopyOnWriteArrayList();
    CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(ids.size());
    long start = System.currentTimeMillis();
    ids.forEach(id -> DemoExecutorService.execute(() -> {
        List<TestVO> res = DataBaseApi.selectByPrimaryKey(id);
        vos.addAll(res);
        countDownLatch.countDown();
    }));
    try {
        countDownLatch.await();
    } catch (InterruptedException e) {
        log.warn("发生中断异常", e);
        Thread.currentThread().interrupt();
    }
    log.info("批量处理{}个线程共花费{} ms", ids.size(), (System.currentTimeMillis() - start));
}

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void batchAjqs(List<String> ids) {
    CopyOnWriteArrayList<TestVo> vos = Lists.newCopyOnWriteArrayList();
    long start = System.currentTimeMillis();
    CompletableFuture.allOf(
        ids.stream().filter(StringUtils::isNotBlank)
        .map(id -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> DataBaseApi.selectByPrimaryKey(id),DemoExecutorService)
        .exceptionally(e -> {
            log.error(PLDY_CWTX, url);
            return null;
        }).whenComplete((s, e) -> vos.addAll(s))
    ).toArray(CompletableFuture[]::new)
).join();        
    log.info("批量处理{}个线程共花费{} ms", ids.size(), (System.currentTimeMillis() - start));
}

附：自定义线程池的几种创建方法：

配置类 @Configuration

@Configuration
@Slf4j
public class ThreadPoolConfig {

    @Value("${threadPool.multiple:10}")
    private int multiple;

    private static final AtomicInteger ATOMIC_INTEGER = new AtomicInteger(1);
    private static final AtomicInteger YBSC_INTEGER = new AtomicInteger(1);
    private static final AtomicInteger SCHEDULE_INTEGER = new AtomicInteger(1);
    private static final int KEEPALLIVETIME = 60;
    private static final int QUEUE_CAPACITY = 1000;
    private static final int CONVERT_CORESIZE = 5;
    private static final int CONVERT_MAXNUMBER = 10;

    /**
     * ofd转换pdf的异步线程池配置
     * @return ExecutorService
     */
    @Bean("convertTaskExecutor")
    public ExecutorService convertTaskExecutor() {
        return TtlExecutors.getTtlExecutorService(new ThreadPoolExecutor(
                CONVERT_CORESIZE,
                CONVERT_MAXNUMBER,
                KEEPALLIVETIME,
                TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<>(QUEUE_CAPACITY),
                r -> new Thread(r, "Thread-convert-" + SCHEDULE_INTEGER.getAndIncrement()),
                new MainRejectedExecutionHandler()));
    }
}

使用:

   //1.
@Resource(name = "convertTaskExecutor")
   private ExecutorService convertTaskExecutor;

   Future<InputStream> submit = convertTaskExecutor.submit(() -> 		     getOfd2pdfInputstream(ofdWslj));

// 2.
   @Async("convertTaskExecutor")
   public void ofd2pdf(String url, String param1, Param param2) {
       
   }

成员变量自定义

/**
 * 自定义线程池
 */
private static final ThreadPoolExecutor EXECUTOR = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
        new ArrayBlockingQueue<>(200), UimThreadFactory.create(ZxWsMergeService.class.getSimpleName(), false),
        new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

This is copyright.

...

00:00

CompletableFuture